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Contagem de sementes em dosador

Visão computacional que assiste ao vídeo do teste de bancada de um dosador de sementes e conta, alvéolo por alvéolo, quantos saíram vazios, com uma semente ou com duas ou mais.

vazio · 1 semente · 2+ sementes
3 classes
treinado com imagens do próprio dosador
YOLO11
dedicada, em fila assíncrona
GPU

O problema

Um fabricante de dosadores de sementes valida cada ajuste da máquina num teste de bancada. Conferir a olho, alvéolo por alvéolo, se o disco pegou uma semente, nenhuma ou duas é lento, cansativo e depende de quem está olhando.

Como funciona

  1. 1A engenharia filma o disco do dosador durante o teste e sobe o vídeo na plataforma.
  2. 2Um modelo YOLO11 treinado com imagens do próprio dosador detecta cada alvéolo e classifica o que tem dentro.
  3. 3O processamento roda numa fila assíncrona com GPU dedicada, sem travar a plataforma enquanto o vídeo é analisado.
  4. 4O vídeo volta anotado com as caixas de detecção, junto com o relatório do teste.

O que o cliente recebe

  • Relatório por teste com o percentual de alvéolos vazios, com 1 semente e com 2 ou mais (falha, acerto e duplo).
  • Vídeo anotado para auditar qualquer contagem quadro a quadro.
  • Correção manual quando necessário e comparação entre testes, com exportação em PDF.
YOLO11PythonDjangoCeleryGPU

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